مقایسه و ارزیابی الگوریتم های متداول شناسایی و استخراج عارضه ساختمان از داده لیدار

رشد روزافرون جمعیت و توسعه جوامع بشری باعث گردیده تا اطلاعات مکانی یکی از مهمترین ابزارها در کاربردهایی نظیر برنامه ریزی شهری، مدیریت بحران، ایجاد و بهنگام رسانی پایگاه داده های موجود، شناسایی تغییرات و . . . باشند. در پروسه تهیه ی نقشه از تصاویر هوایی و ماهواره ای، مهمترین بخش مربوط به بخش استخراج اتوماتیک عوارض می باشد. با نگاهی اجمالی به مراحل پیشرفت فتوگرامتری و سنجش از راه دور، هدف کاهش زمان و هزینه تهیه نقشه، بهبود دقت، افزایش سطح اتوماسیون و کاهش نقش عامل انسانی می باشد تا بتوان سیستم های فتوگرامتری آنی را طراحی نمود بنحوی که بتوان در لحظه اخذ تصویر، تهیه نقشه امکان پذیر باشد. در زمینه فتوگرامتری با توجه به اینکه در تصاویر-هوایی و ماهواره ای از مناطق شهری و نیمه شهری، ساختمان ها و جاده ها دارای بیشترین تعداد در تهیه نقشه می باشند و این اشکال دارای هندسه ساده تر و منظمی می-باشند، استخراج این عوارض در اولویت های تحقیقاتی قرار دارند. تحقیق پیشرو دارای دو مرحله اصلی شناسایی و استخراج عارضه ساختمان می باشد. مرحله اول هدف شناسایی پیکسل های یا نقاط مربوط به عارضه ساختمان که برای این منظور ابتدا از داده های لیدار مدل رقومی زمین (dtm ) استخراج شده ، سپس مدل رقومی نرمالیزه سطح (ndsm ) که حاصل تفاضل مدل رقومی سطح (dsm ) و مدل رقومی زمین می باشد.